学术讲座
报告题目：乾坤网络（QiankunNet）：生成式神经网络量子态方法及其在量子化学中的应用
报告时间：2025-05-28 16:00
报告人： 商红慧 教授
中国科学技术大学
报告地点：曾呈奎楼B312
报告摘要：
人工智能与量子化学的交叉融合在近年来展现出前所未有的潜力，特别是以乾坤网络(QiankunNet)为代表的神经网络量子态表征方法系列取得了一系列突破性进展。这些方法通过将深度学习的强大表示能力与量子力学的基本原理相结合，有效突破了传统量子化学计算方法的瓶颈，为复杂量子多体系统的高精度模拟开辟了新途径。本报告将详细阐述QiankunNet系列方法的理论基础、技术创新及其在分子体系、固体材料和强关联系统中的应用成果，同时探讨了该方法在跨学科领域的潜在价值和未来发展方向。
报告人简介：
商红慧，中国科学技术大学教授。2011年于中国科学技术大学获得博士学位，2011-2018年在德国马克斯普朗克学会弗里茨-哈伯研究所理论系从事博士后研究，2018年加入中国科学院计算技术研究所任副研究员，2023年加入中国科学技术大学。主要研究兴趣包括结合量子算法，人工智能与高性能计算，发展第一性原理高精度算法和程序。带领团队在E级超算上成功实现了千万核可扩展的全电子全势密度泛函微扰论计算模拟，入围2021，2024年度戈登•贝尔奖。获中国化学会唐敖庆理论化学青年奖，主持国家自然科学基金委员会优秀青年基金项目。
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