名师讲座
报告题目：Distribution of Relaxation Times for the Analysis of Large EIS Datasets
报告时间：2026-04-13 14:30
报告人： Francesco Ciucci 教授
德国拜罗伊特大学工程科学学院电化学能源系统电极设计讲席教授
报告地点：卢嘉锡楼202报告厅
转播地点：翔安校区能源材料大楼3号楼会议室2，漳州校区生化主楼307教室
报告摘要：
电化学阻抗谱（electrochemical impedance spectroscopy, EIS）是电化学研究中一种功能强大的表征技术。然而，EIS数据的解析具有较大挑战，通常依赖于并不唯一的等效电路模型。弛豫时间分布（distribution of relaxation times, DRT）方法为EIS数据分析提供了另一种思路，但其实现需要求解一个棘手的逆向问题。为此，我们采用贝叶斯统计框架来处理该问题。
贝叶斯方法具有很强的灵活性，能够将先验知识纳入DRT求解过程中。报告中将介绍两类先验模型。第一类将正则化惩罚系数视为多元随机向量，从而实现与时间尺度相关的自适应正则化，相较于传统方法可显著提升DRT重建效果。第二类先验模型针对拟合残差权重构建，将其视为随机向量处理，从而实现对EIS数据异常点的检测，并增强DRT结果对实验噪声的鲁棒性。在此基础上，该方法还进一步拓展至高斯过程与神经网络中，展示了贝叶斯统计在超参数确定以及多维、实验状态相关数据处理中的有效性。
报告人简介：
Francesco Ciucci教授现任德国拜罗伊特大学电化学储能电极设计方向大学教授。此前，他曾在香港科技大学担任多个教学与研究岗位。Ciucci教授本科及硕士阶段分别毕业于米兰理工大学和巴黎中央理工学院，并于美国加州理工学院获得博士学位，博士期间获Bechtel Fellow资助，随后在德国海德堡大学开展博士后研究。
Ciucci教授长期致力于固态能量储存与转化技术研究，在相关领域发表了大量高水平学术论文，具有广泛国际影响力。他是英国皇家化学会会士，并入选斯坦福大学发布的能源与纳米科学/纳米技术领域全球前0.5%最具影响力科学家名单。此外，他还是固态电池公司Solid-X的联合创始人。
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化学化工学院
